AIコンサルティング
業務の棚卸しから、生成AIを使う対象業務の選定・試行（PoC）・社内への定着までを設計します。効果を見込める業務を選び、試したうえで、社内で使い続けられる状態にするところまでを支援します。
- 提供範囲
- 棚卸し 〜 試行 〜 定着
生成AIの始め方・使う範囲・広げ方が決まらない
次のような状態でご相談をいただくことが多いサービスです。
生成AIを使いたいが、着手する業務が決まらない
導入したい方針はあるものの、どの業務から始めるかが定まらず、検討が進まない状態です。
どの業務に、どこまで使ってよいかの範囲が決まっていない
生成AIに何を入力してよいか、どの業務で使ってよいかの範囲が定まっておらず、現場が判断できない状態です。
現場任せのままで、全社の取り組みとして進んでいない
各自の判断に委ねられており、部門をまたいだ活用や社内共有の仕組みが無いため、個人の試行にとどまっています。
先送りした場合に起きること
使う範囲を決めないまま現場の判断に委ねると、活用は個人の試行にとどまり、全社の業務改善につながりません。同時に、入力してよい情報の線引きが無いため、機密情報が外部の生成AIに入力されても追跡できない状態が続きます。範囲とルールを決めずに時間が経つほど、後から利用実態を整理して整える工数は大きくなります。
業務の棚卸しから、社内への定着まで
業務の棚卸しと対象業務の選定
部門ごとの業務を棚卸しし、生成AIで効果が見込める業務を洗い出して、試す対象と優先度を決めます。
試行（PoC）で効果を確かめる
選んだ業務で小さく試し、実際の効果と、社内で使う際に必要な条件を確認します。
社内への定着（発信・教育）
試行の結果をもとに、お客様が社内へ展開するためのハンズオンと利用ルールの雛形を用意します。
ツールの導入だけで終わらせず、業務の整理とモデルの選定から、導入時のハンズオンと利用ルールの雛形づくりまでを続けて担当します。
役割の分担
| ジェイズ・テクノロジー | ・業務の整理と、どのモデルをどの業務に使うかの選定・試行（PoC）の設計と効果の確認・導入時の支援（ハンズオン、利用ルールの雛形） |
|---|---|
| お客様 | ・費用対効果をふまえた導入の判断・対象業務の決定・社内への展開の推進 |
よくあるご質問
AI活用コンサルティングのご検討にあたって、確認が必要になりやすい点をまとめました。
何から始めればよいか分かりません。
業務の棚卸しから始めます。「AIで何ができるか」ではなく「自社のどの業務が向いているか」を先に特定するほうが、結果的に早く成果が出ます。
自社の業務に本当に効果があるのか判断できません。
棚卸しで候補を絞り、小規模な試行（PoC）で効果を実測してから本格展開を判断する進め方をご提案しています。
どのAIツールを使うかの選定から相談できますか？
可能です。ただしツール選定は後工程です。用途が定まらないままツールから入ると、契約だけして使われない状態になりやすいためです。
導入しても現場が使ってくれないのではないかと心配です。
最大の難所はそこです。導入初期のハンズオンと利用ルールの雛形づくりで、現場が使い始めるところをご支援します。
期間と費用はどのくらいですか？
棚卸し〜試行までで数か月規模が目安です。範囲によって変動するため、初回ヒアリングでレンジをお示しします。
現状構成と検討テーマの整理から、
商談前の情報収集、現状構成の整理、製品比較、概算相談まで、情報システム部門の検討段階に合わせて対応します。
内容を確認のうえ、必要に応じて担当者よりご連絡いたします。